Hola, mi nombre es Pablo Cáceres y soy Experto en Inteligencia Artificial.
Como a mí me gusta describirme: me encanta ayudar a las personas, me fascina el mundo tecnológico y me apasiona el mundo de la Inteligencia Artificial.
Todo esto lo he combinado de una forma única, ya que uso la Inteligencia Artificial para ayudarte a ahorrar tu tiempo. Tiempo que puedes aprovechar para dedicárselo a lo que más quieres, tu pareja, tus pequeños, o incluso a tu perro.
Esto lo consigo creando modelos y herramientas capaces de hacer en 1 minuto lo que antes nos llevaría horas de nuestro tiempo.
Llevo más de 15.000 horas creando estos modelos para multinacionales tan importantes como Enel X North America, Telefónica o la mismísima Unión Europea.
Si has llegado hasta aquí, escríbeme sin pensarlo ¡Espero tu mensaje!
Ya que como siempre dice mi profesora de Oratoria, Almudena: “Las mejores ideas siempre surgen con una buena taza de café”.
Desarrollo de soluciones basadas en LLMs, sistemas RAG y agentes inteligentes para optimizar procesos de negocio.
Análisis avanzado de datos, modelado predictivo y extracción de insights para la toma de decisiones estratégica.
Despliegue escalable de modelos de IA, gestión de infraestructura GPU y automatización de pipelines de datos.
LLMs / IA generativa
AI Agents / Agentic AI
LangGraph
LangChain
RAG
MCP
Hugging Face
OpenAI API
Python
FastAPI
AWS
Amazon Bedrock / AgentCore
Azure / AI Foundry
Terraform / AWS CDK
Langfuse
Docker
Git / GitHub
PostgreSQL
MongoDB
Bases de datos vectoriales
Universidad de Huelva | 2017 - 2021
TFG con puntuación de 10 y Premio al Mejor TFG sobre Fuentes Renovables.
Universidad de Huelva | 2021 - 2023
TFM con Matrícula de Honor.
Escuela de Neuro Comunicación y Sistémica de Liderazgo Humanista | 2024 - 2025
Formación de 111 h.
Nativo
B2 Certificado
Sistema de transcripción automatizada de reuniones de larga duración (+12h) con privacidad garantizada.
Arquitectura y planificación end-to-end de plataforma conversacional.
Diseño teórico de infraestructura para LLMs locales con vLLM y NVIDIA H200 (HGX).